Anvendelse af Distributed Acoustic Sensing (DAS) teknologi i olie- og gasbrøndlogning

Feb 02, 2026

Læg en besked

Anvendelsen afDistribueret akustisk sensing (DAS)teknologi inden for brøndlogning har fuldstændig revolutioneret den traditionelle metode til underjordisk dataindsamling. Ved at bruge selve den optiske fiber som en sensor, muliggør den kontinuerlig,-tidsrealistisk og distribueret måling af fysiske mængder såsom akustiske bølger, vibrationer og temperatur i borehullet, hvilket giver hidtil uset dataunderstøttelse til reservoirkarakterisering, produktionsoptimering og effektevaluering af stimuleringsforanstaltninger.

 

1. Kerneapplikationsscenarier for DAS i brøndlogning


 

(1) Produktionsdynamisk overvågning

Vigtigste overvågningsobjekter: Væskeproduktionsprofiler af olie-, gas- og vandlag, produktionsintervaller for elektriske nedsænkede pumper (ESP) brønde og vandabsorptionsprofiler for injektionsbrønde.

Teknisk værdi og output: Identificer vandgennembrudspositioner, evaluer effekten af ​​zoneindsprøjtning og giv et beslutningsgrundlag for-afspærringsoperationer.

 

(2) Hydraulisk brudovervågning

Vigtigste overvågningsobjekter: Initiering og udbredelse af fraktureringsbrud, væskeindtagseffektivitet for hver perforeringsklynge og inter-brønd og inter-trinsinterferens.

Teknisk værdi og output: Optimer fraktureringsparametre, evaluer åbningsstatus for hver klynge og giv nøglereferencer til udrulning af brøndmønster.

 

(3) Seismisk efterforskning og reservoirkarakterisering

Vigtigste overvågningsobjekter: Vertical Seismic Profile (VSP), seismiske-krydsbrønde og mikroseismiske hændelser.

Teknisk værdi og output: Opnå høj-præcision nær-brøndhastighedsmodeller, realiser reservoir- og væskebilleddannelse og hjælp til fejlidentifikation.

ZITN Distributed Optical Fiber Logging System (DAS)

 

2. Unikke fordele og almindelige tekniske kombinationer af DAS


 

DAS skiller sig markant ud inden for brøndlogning på grund af dets forstyrrende fordele i forhold til traditionelle punktsensorer.

 

Fordelt måling:En enkelt optisk fiber tjener som titusindvis af kontinuerlige sensorer, der fanger fuldstændig information om hele borehullet uden overvågning af blinde vinkler.

Real-tid og lang-drift: I stand til uafbrudt test i en længere periode, hvilket muliggør fuld-dynamisk analyse og indfangning af forbigående hændelser såvel som langsigtede-ændringstendenser.

 

Høj følsomhed og passive egenskaber:Selve den optiske fiber er modstandsdygtig over for elektromagnetisk interferens og korrosion, kræver ingen strømforsyning nede i borehullet og kan fungere stabilt under komplekse brøndforhold (f.eks. ESP-brønde med højt-udbytte, høje-temperatur- og-højtryksmiljøer).

 

Forskellige tekniske kombinationer:I praksis kombineres DAS ofte med Distributed Temperature Sensing (DTS) teknologi for at danne en integreret overvågningsløsning af "DAS + DTS". DTS leverer temperaturfeltinformation, som supplerer og verificerer akustisk/vibrationsinformationen fra DAS, og analyserer i fællesskab dynamikken af ​​væsker nede i borehullet for at opnå en mere omfattende diagnose af produktionsforhold.

For eksempel har "DTS+DAS"-systemet udviklet af Smarteng Micro deltaget i mere end 90 optiske fiberbrøndlogningsprojekter og 26 langsigtede-overvågningsprojekter efter mange års teknologisk R&D, feltimplementering og fjerntjenester. Dens serviceomfang dækker en række forskellige brøndtyper, herunder strømmende-punktsoliebrønde, stang-pumpede oliebrønde, CBM-stang-pumpede brønde, CBM horisontale brønde, horisontale skifergasbrønde, horisontale naturgasbrønde, naturgasbrønde, gaslagringsinjektionsbrønde{{8}₂-vandinjektionsbrønde, N₂-injektionsbrønde, CO injektionsbrønde, akkumulering af rig projekterfaring.

 

3. Udviklingstendenser


 

Den fremtidige udvikling af DAS-teknologi inden for brøndlogning er tæt forbundet med følgende tendenser:

 

  • Integration med kunstig intelligens og big data:Stillet over for de massive data, der genereres af DAS, bliver maskinlæring og kunstig intelligens-teknologier i vid udstrækning taget i brug for automatisk at identificere signaler, klassificere begivenheder og udtrække værdifuld information.
  • Udvidelse til bredere felter:Anvendelsen af ​​DAS udvides fra konventionel olie- og gasudvinding til skifergas, geotermisk energi, geologisk lagring af kuldioxid og geologisk katastrofeovervågning.

 

For mere information, kontakt os venligst påmarketing@qdzitn.com!