Projektets baggrund
Under produktionen af vandrette metanbrønde med kulbund var kunden ikke i stand til nøjagtigt at forstå den faktiske produktionsydelse for hvert brudt interval eller effektivt identificere de vigtigste gasproduktionsintervaller, produktionsegenskaber (gas/vand) og strømningsdynamik inde i brøndboringen. I mellemtiden førte manglen på dybdegående-forståelse af sammenhængen mellem kullagsegenskaber og produktivitet til utilstrækkelige målrettede frakturerings- og afvandingsforanstaltninger, hvilket begrænsede den yderligere frigivelse af produktivitet.
Vores løsning
Vi adopteredeDistribueret fiberoptisk sensor (DAS/DTS)til logning af produktionsprofiler for at overvåge gasstrømningsdynamikken og temperaturfeltfordelingen i borehullet i realtid. Denne teknologi muliggør præcis identifikation af bidragsforskelle lige fra store produktionsintervaller til mindre gasproduktionsintervaller- samt kvalitativ bestemmelse af produktionsegenskaberne (gas- eller vandproduktion) for hvert brudt interval. Kombineret med borehulsbaneanalyse og identifikation af kullagsegenskaber blev høje-produktionsintervaller, såsom blokkulsektioner, udpeget, hvilket gav et solidt grundlag for optimering af fraktureringsdesign og justering af afvandingsregimet.
Endelige resultater
- Identificerede brudintervaller Nej. 5, Nej. 8 og Nej. 10 som de største gas-producerende intervaller med et kumulativt bidragsforhold på 46,81 %;
- Opnået kvalitativ diskrimination af produktionsstatus for hvert interval, hvilket klart afspejler gas- og vandproduktionsbetingelserne;
- Afslørede sammenhængen mellem produktionsintervalfordeling og borehulsbane, hvilket bekræfter, at blokkulsektioner er de primære bidragydere til gasproduktion;
- Foreslåede målrettede anbefalinger: prioriter fraktureringsoperationer på blokkulsektioner og øge produktiviteten yderligere gennem optimeret afvandingspraksis.
Kundefeedback
Denne fiberoptiske logningsløsning afspejler nøjagtigt produktionsdynamikken og intervalbidrag inde i brøndboringen. Dataresultaterne er intuitive og pålidelige, hvilket giver et kritisk grundlag for raffineret fraktureringsdesign og produktionssystemoptimering.
